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    大数据技术(专业代码🧚🏽‍♀️📢:510205)

    时间🦻🏽:2023-09-07来源:浏览:530

    培养目标

        本专业培养德智体美劳全面发展🤷🏻‍♂️,掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识,具备大数据项目方案设计及实施等能力🐌,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维🫸🏿、数据采集与处理、大数据分析与可视化👦🏻、大数据平台管理♢、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

    主要课程:

    专业基础课程🐟🩼:计算机网络技术、Web 前端技术基础、Linux 操作系统、程序设计基础🥖、Python 编程基础、数据库技术。

    专业核心课程:数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用🌛、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。

    就业方向💯:

        本专业主要面向大数据工程技术人员🧞‍♂️、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业♻,大数据实施与运维👼🏽、大数据分析与可视化等技术领域等🔓💅🏿。

    行业现状✡︎:

        近几年来🐛,互联网行业发展风起云涌🚶‍♀️,而其中🧑🏽‍🦲,大数据更是炙手可热☝️,现目前大数据技术已经渗透到我们生活的各个角落🥡,不管是传统领域,还是新兴领域,都需要大数据人才进行大数据的采集🏋🏿‍♂️、分析、开发、应用等⚀👩🏼‍🍼,因此在电商👾、金融、医疗、交通、教育、电信、安防🧗🏼‍♂️、传媒🙇‍♀️👨‍👧、能源、电力等各领域都能从事大数据相关工作👨🏼‍🔬🙎🏽‍♀️。

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